On-line nauki i miarowy problemem systemu zadanie

31 May 11:09 am


Original: http://ozark.hendrix.edu/~burch/pub/bb_learning_mts.abs.html

Avrim Blum i Carl Burch

extended abstract (STOC ’97, pp 45-53, © 1997, przez ACM, Inc)

journal wersja (złożone)

Streszczenie

We dotyczą dwa problemy, które zostały zbadane w dwóch odrębnych wspólnot.Pierwszym jest problem łączenia porady ekspertów, studiował obszernie w literaturze obliczeniowej teorii nauki, w szczególności problemu śledzenia najlepszy ekspert w dziedzinie czystej “ Teoretyczny decyzji ustawienia”.Drugi to system metryczny Task (MTS) problemem, studiował obszernie w literaturze on-line Algorytmy, w szczególności, zmiany na poziomie jednolitej przestrzeni metrycznej. Pokazujemy, że problemy te zawierają kilka interesujących podobieństw i pokazują, jak algorytmy przeznaczone do każdego może być stosowany w celu uzyskania dobrych granicach i na nowe podejście do rozwiązania innych.

Specjalne wkłady tej pracy to:

  • Analiza pokazuje jak dwa ostatnie algorytmy problemu MTS może być stosowany do ustalania śledzenia najlepszego eksperta, zapewniając dobre granice o zbliżaniu się wiele smak różni się od znanych algorytmów multiplikatywnymi ważonej ekspertów.
  • Waga-wersja algorytmu Herbster i podziale Warmuth ds. śledzenia najlepszego eksperta, który działa w otoczeniu teoretycznej decyzji, a wniosek z tego do systemu metrycznego problemu Task.
  • Nowy prostszy algorytm ekspertów śledzących, które nie przenieść problemu MTS.

Wreszcie prezentujemy eksperymentalne porównanie jak te algorytmy wykonać na problem migracji procesów.

Comments are closed